Análisis de ondas de Elliott desde CSV: comprobar las filas de datos
Utilice un pequeño ejercicio de coherencia de precios para detectar el conjunto de datos incorrecto, una fila dañada o una marca de tiempo inexplicable.
Publicado: (UTC+3)
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Un archivo que se abre correctamente no es automáticamente un buen aporte de investigación. Comprueba su significado y algunas relaciones básicas antes de preguntar qué patrón de onda contiene. Estas comprobaciones describen la calidad de los datos; No plantean la hipótesis de que la aplicación repara silenciosamente filas no válidas.
Leer las columnas por significado.
Encuentre la marca de tiempo y los precios de apertura, máximo, mínimo y cierre. Mantenga un registro del período de tiempo y la convención de marca de tiempo de la fuente. Un nombre de columna familiar es útil, pero verifique algunos valores para confirmar lo que realmente representa la columna.
No reemplace los precios que faltan con un número preferido. Si es necesaria una transformación, conserve el archivo original y documente la transformación en una copia de trabajo separada.
Trabajar a través de dos filas inventadas.
La fila A tiene abierto 100, alto 104, bajo 98 y cerrado 102. Su máximo es al menos tan grande como la apertura y el cierre, y su mínimo no es mayor que ninguno de los dos. Pasa estos controles de precios elementales.
La fila B tiene abierto 100, alto 99, bajo 98 y cerrado 102. Su máximo informado está por debajo tanto de la apertura como del cierre. Investigue la asignación de columnas o la fila de origen antes de usarla. Pasar las comprobaciones en A aún no probaría un patrón de onda.
Inspeccionar el tiempo sin inventar la historia
Compruebe si hay marcas de tiempo duplicadas, pedidos inesperados y un intervalo en el período previsto. Un desfase puede provenir de horarios de mercado, un problema de proveedor o una exportación incompleta; Identifique la causa antes de modificar el archivo.
Agregar barras de precios sintéticas para llenar el vacío cambia la serie de precios. A menos que su investigación estudie explícitamente dicha transformación, obtenga la fuente de datos adecuada.
Escribe el resultado de la aceptación de datos.
Mantenga un registro breve: conjunto de datos correcto, cobertura esperada, convención de marca de tiempo, comprobaciones de precios elementales y problemas no resueltos. Luego seleccione el rango de cálculo como un paso separado.
Si no puede establecer un campo de entrada crucial, deje el conjunto de datos no aceptado para esa tarea. Un gráfico de aspecto limpio no puede recuperar los valores de origen faltantes ni demostrar lo que contenía originalmente una fila dañada.
La fila B tiene un alto 99 y un cierre 102. ¿Puedes solucionarlo reemplazando el alto con 102?
Sería una reparación inventada. Verifique la fuente o el mapeo de columnas, conserve el original y use una corrección verificada solo cuando se establezca su origen.