Analyse des vagues d’Elliott à partir d’un CSV : vérifier les lignes
Utilisez un petit exercice de cohérence des prix pour détecter le mauvais ensemble de données, une ligne endommagée ou un horodatage inexpliqué.
Publié le (UTC+3)
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Un fichier qui s’ouvre avec succès n’est pas automatiquement une entrée de recherche solide. Vérifiez sa signification et quelques relations de base avant de demander quel modèle d’onde il contient. Ces contrôles décrivent la qualité des données ; ils ne émettent pas l’hypothèse que l’application répare silencieusement les lignes invalides.
Lire les colonnes par sens
Recherchez l'horodatage et les prix d'ouverture, hauts, bas et de clôture. Gardez une trace de la période et de la convention d'horodatage de la source. Un nom de colonne familier est utile, mais vérifiez quelques valeurs pour confirmer ce que la colonne représente réellement.
Ne remplacez pas les prix manquants par un numéro préféré. Si une transformation est nécessaire, conservez le fichier original et documentez la transformation dans une copie de travail distincte.
Travailler sur deux rangées inventées
La ligne A contient 100 ouvert, 104 haut, 98 bas et 102 fermé. Son maximum est au moins aussi grand que l'ouverture et la fermeture, et son minimum n'est pas plus grand que l'un ou l'autre. Il passe ces contrôles de prix élémentaires.
La ligne B contient 100 ouvert, 99 haut, 98 bas et 102 fermé. Son plus haut signalé est inférieur à la fois à l'ouverture et à la clôture. Examinez le mappage de colonnes ou la ligne source avant de l'utiliser. Réussir les contrôles en A ne prouverait toujours pas une configuration de vagues.
Inspecter le temps sans inventer l’histoire
Vérifiez les horodatages en double, les commandes inattendues et les écarts dans la période souhaitée. Un écart peut provenir des horaires de marché, d'un problème de fournisseur ou d'un export incomplet ; identifier la cause avant de modifier le fichier.
L’ajout de barres de prix synthétiques pour combler l’écart modifie la série de prix. À moins que votre recherche n’étudie explicitement une telle transformation, obtenez plutôt les données sources appropriées.
Écrire le résultat de l'acceptation des données
Gardez un bref enregistrement : ensemble de données correct, couverture attendue, convention d'horodatage, contrôles de prix élémentaires et problèmes non résolus. Sélectionnez ensuite la plage de calcul dans une étape distincte.
Si vous ne parvenez pas à établir un champ de saisie crucial, laissez l'ensemble de données non accepté pour cette tâche. Un graphique d’apparence épurée ne peut pas récupérer les valeurs source manquantes ni prouver le contenu initial d’une ligne corrompue.
La ligne B comporte un 99 élevé et un 102 proche. Pouvez-vous résoudre ce problème en remplaçant le haut par 102 ?
Ce serait une réparation inventée. Vérifiez le mappage de la source ou de la colonne, conservez l'original et utilisez une correction vérifiée uniquement lorsque son origine est établie.