Analisi delle onde di Elliott da CSV: controllare le righe dei dati
Utilizza un piccolo esercizio di coerenza dei prezzi per individuare il set di dati sbagliato, una riga danneggiata o un timestamp inspiegabile.
Pubblicato: (UTC+3)
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Un file che si apre correttamente non è automaticamente un valido input di ricerca. Controlla il suo significato e alcune relazioni di base prima di chiedere quale modello d'onda contiene. Questi controlli descrivono la qualità dei dati; non avanzano l'ipotesi che l'applicazione ripari silenziosamente le righe non valide.
Leggi le colonne per significato
Trova il timestamp e i prezzi di apertura, massimo, minimo e chiusura. Tieni un registro dell'intervallo di tempo e della convenzione di timestamp della fonte. È utile un nome di colonna familiare, ma controlla alcuni valori per confermare cosa rappresenta effettivamente la colonna.
Non sostituire i prezzi mancanti con un numero preferito. Se è necessaria una trasformazione, conservare il file originale e documentare la trasformazione in una copia di lavoro separata.
Lavora attraverso due righe inventate
La riga A ha 100 aperto, alto 104, basso 98 e chiuso 102. Il suo massimo è grande almeno quanto l'apertura e la chiusura, e il suo minimo non è maggiore di nessuno dei due. Supera questi controlli elementari dei prezzi.
La riga B ha 100 aperto, alto 99, basso 98 e chiuso 102. Il suo massimo riportato è inferiore sia all'apertura che alla chiusura. Esaminare la mappatura delle colonne o la riga di origine prima di utilizzarla. Superare i controlli in A non dimostrerebbe comunque un modello d'onda.
Ispezionare il tempo senza inventare la storia
Verifica la presenza di timestamp duplicati, ordini imprevisti e un intervallo nel periodo previsto. Una lacuna può derivare dagli orari di mercato, da un problema del fornitore o da un'esportazione incompleta; identificare la causa prima di modificare il file.
L’aggiunta di barre di prezzo sintetiche per colmare il divario modifica la serie di prezzi. A meno che la tua ricerca non studi esplicitamente tale trasformazione, ottieni invece i dati di origine appropriati.
Scrivere il risultato dell'accettazione dei dati
Tieni un breve registro: set di dati corretto, copertura prevista, convenzione di timestamp, controlli elementari dei prezzi e problemi irrisolti. Quindi seleziona l'intervallo di calcolo come passaggio separato.
Se non riesci a stabilire un campo di input cruciale, lascia il set di dati non accettato per tale attività. Un grafico dall'aspetto pulito non può recuperare i valori di origine mancanti o dimostrare cosa conteneva originariamente una riga danneggiata.
La riga B ha 99 alto e chiude 102. Puoi risolverlo sostituendo il massimo con 102?
Sarebbe una riparazione inventata. Controlla la mappatura della fonte o della colonna, conserva l'originale e utilizza una correzione verificata solo quando ne viene stabilita l'origine.