エリオット波動の自動分析:三つの候補を比較する
1 つの入力と 1 つのレビュー シートを使用して、拒否された解釈、未解決の解釈、およびサポートされた仮説を区別します。
公開日: (UTC+3)
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いくつかの考えられるエリオット波動の解釈は、それらがどのように異なるかを説明できる場合にのみ役立ちます。すべての候補について同じデータと範囲から始めて、構造的証拠を比較します。表示される最初の候補は、自動的に将来の価格の信頼できる予測になるわけではありません。
比較条件を固定する
この発明された演習では、候補者 A、B、C は同じローソク足、タイムフレーム、および開始境界を使用します。レビュー シートの上部にこれらの条件のコピーを作成します。後で履歴を拡張する場合は、新しい比較レコードを開始します。
各候補者が提案したパターンを記録します。通常のインパルスと別のパターンを比較するには、それぞれに適切なルールが必要です。無関係なモデルの定義を使用して 1 つのモデルを拒否しないでください。
個別のレビュー列を使用する
チェックされた価格関係、内部細分化、未解決の質問、および拒否条件の列を作成します。全体的な判断を書く前に、これらの欄に所見を書いてください。
A が必要な境界を突破し、B は完了したチェックに合格したが下位レベルの証拠が不足し、C がこの演習で最も強力な文書化されたサポートを持っていると仮定します。 A をその仮説に基づいて拒否されたものとして記録し、B を未解決として記録し、C を現在の研究候補として記録します。
確率をでっち上げないでください
これら 3 つのステータスは、数値的な確率を意味するものではありません。リスト内のポジションや視覚的に魅力的な波の解釈は、価格結果の調整された確率ではありません。パーセンテージは、定義され、独立して評価された統計手法がある場合にのみ使用してください。
この演習では、これらの正確なステータスがアプリケーションに現れるという独自のスコア計算式や波の仮説については説明しません。これは、独自の超高次波を手動で作成する方法です。
何が評価を変えるかを述べてください
保持する候補について、不足している構造を明らかにする追加のローソク足と、選択した仮説を無効にする観察を書きます。これらの条件を同じ範囲と次数に結び付けてください。
新しいデータが到着したら、以前の説明を黙って置き換えるのではなく、日付付きのレビューを追加します。代替ガイドは、競合する波の解釈を分離するためのより広範なコンテキストを提供します。
候補者 C はあなたのシートに最良の証拠を持っています。これは80%の予測と言えますか?
いいえ。この演習での証拠のランク付けは、調整された確率を提供しません。構造的な結論とその限界を明確にしておきます。